SAP Business Data Cloud

Uzlabojiet MI vērtību ar jūsu jaudīgākajiem datiem.
sap-bdc-overview-450px-hero.png

Kas ir SAP Business Data Cloud?

SAP Business Data Cloud apvieno un vada SAP un trešo pušu datus ar biznesa datu struktūru, radot uzticamu datu pamatu aģentu mākslīgajam intelektam.

placeholder

Pārvērtiet visus savus datus par biznesa rezultātiem

Harmonizējiet misijai kritiskos datus ar biznesa procesiem, politikām un loģiku, kas tiem piešķir nozīmi, ļaujot katram aģentam izvilkt tos no universālā biznesa konteksta.

Transformējiet rezultātus ar Joule Agents

Piedāvājiet komandām Joule Agents, kas izmanto SAP Business Data Cloud zināšanu kodolu, lai autonomi saskaņotu sarežģītas darbplūsmas visos domēnos.

Veiciniet uzticamu MI lietošanu

Nodrošiniet, lai lietojumprogrammu un darbību datiem būtu uzticams, atbildīgs un atbilstošs aģentu MI pamats. 

Izpētiet biznesa datu struktūru 
Izpētiet mūsu demonstrāciju bibliotēku 
TĪMEKĻSEMINĀRU SĒRIJA
Aģentu AI pamata veidošana

Aģentu AI pieprasa uzticamu pārvaldību. Šajā tīmekļsemināru sērijā tiek pētīts, kā biznesa datu struktūra nodrošina kontekstu, un kontrolē, lai AI mērogošanas vajadzības.

Reģistrēties tūlīt

Uzziniet, kā klientiem veicas ar SAP Business Data Cloud

placeholder

Uzņēmējdarbības nozīmes saglabāšana globālajā tīklā

Ericsson vienotā semantika un biznesa konteksts, kas aptver vairāk nekā 180 valstu datu petabaitus, ko vada pārvaldīti, atkārtoti izmantojami datu produkti.

Noskatīties video 
placeholder

Datu pārvaldības vienkāršošana vairāk nekā 350 miljoniem klientu

Vodafone samazināja savu BW pēdas nospiedumu par 80%, konsolidējot vairākus tirgus vienā semantiskā slānī, kas nodrošina regulētus, uzticamus datus, kas apkalpo vairāk nekā 350 miljonus klientu.

Noskatīties video 
placeholder

Rīkošanās ar datiem un MI kā ar koplietotām biznesa iespējām

Google samazināja manuālo saskaņošanu, salāgojot finanses un IT ar kopīgām organizācijas zināšanām, kas nodrošina ātrāku klientu P/Z atskaišu veidošanu visā viņu biznesa datu struktūrā.

Noskatīties video 
placeholder

500 miljardu biznesa signālu apvienošana reāllaikā mākslīgajam intelektam

Team Liquid apvienoja reāllaika notikumu, apmācību un veselības datus ar pilnu kontekstu mākslīgajam intelektam, ietaupot vairāk nekā 10 000 manuāla darba stundu.

Noskatīties video 

SAP Business Data Cloud izmantošana ikvienas darba grupas stiprināšanai

Cloud ERP informācija

Apvienojiet operatīvos un finanšu datus un nodrošiniet intelektisku informāciju par apgrozāmo kapitālu, rentabilitāti, ilgtspēju un daudz ko citu.

Uzzināt vairāk 

Finanšu informācija

Pārveidojiet finanšu operācijas, lai izaugsme būtu ātrāka, vienkāršāka un ar mazāku risku.

Uzzināt vairāk 

Apgādes ķēžu informācija

Iespējojiet piegādes ķēdes noturību ar intelektiskām lietojumprogrammām, kas savieno plānošanu, iepirkumus, loģistiku un darbības.

Uzzināt vairāk 

Personu informācija

Nodrošiniet personas, prasmes un trešo pušu etalonuzdevumus, lai palīdzētu personāla vadības komandām pieņemt pārdomātākus lēmumus saistībā ar talantiem.

Uzzināt vairāk 

Informācija par tēriņiem

Iegūstiet kopējo izdevumu redzamību ar tīriem, savienotiem datiem, sadalītu atsevišķās sistēmas, lai atbloķētu ieskatus un virzītu rezultātus.

Uzzināt vairāk 

Informācija par ieņēmumiem

Apvienojiet datus visā pārdošanā, pakalpojumā, mārketingā, tirdzniecībā un ERP ar neskartu semantiku un pārvaldību.

Uzzināt vairāk 

Maksimāli palieliniet ieguldījumus datos un AI

placeholder

Datu infrastruktūras vienkāršošana ar atvērto datu ekosistēmu

Uzziniet, kā abpusēji kopīgot datus un metadatus visā savā atvērto datu infrastruktūrā ar nulles kopijām, saglabājot nozīmi katrā mākonī un platformā.

Uzzināt vairāk
placeholder

Izpētiet SAP Business Data Cloud iespējas pēc pieprasījuma

Skatieties demonstrācijas pēc pieprasījuma, kur parādītas visas SAP Business Data Cloud iespējas. Iegūstiet padziļinātu ieskatu par lietošanas gadījumiem, izmantojot datu struktūru, datu modernizāciju, aģentu analītiku un daudz ko citu, un skatiet, kas ir iespējams, kad jūsu dati darbojas kopā.

Izpētīt demonstrācijas
VIRTUĀLAIS NOTIKUMS
Plaisas savienošana starp datu stratēģiju un MI aģentiem

Noskatieties pasākuma “Datu struktūra un MI” ierakstu, lai uzzinātu, kā Google, Ericsson un Vodafone savieno biznesa kontekstu ar datiem uzticamam mākslīgajam intelektam mērogā.

Noskatīties pēc pieprasījuma

Uzzināt analītiķu viedokli par SAP

placeholder
SAP atzīts par līderi 2025. gada IDC MarketScape for Business Intelligence and Analytics Platforms piegādātāju novērtējumā

Uzziniet, kāpēc SAP tiek uzskatīts par līderi 2025. gada IDC MarketScape: Worldwide Business Intelligence and Analytics Platforms piegādātāju novērtējumā.

Lasīt izvilkumu
Uzņēmumam SAP ir piešķirts vizionāra nosaukums analītikas un biznesa izlūkošanas jomā

Uzziniet, kāpēc SAP ir atzīts par vizionāru 2025. gada Gartner® Magic Quadrant™ for Analytics and Business Intelligence Platforms.

Lasīt pārskatu

Attēlotie resursi

Apskatiet jaunākos ieskatus un tendences.

placeholder

Datu struktūras TCO mērīšana

Izpētiet, kā SAP Business Data Cloud ietaupa ar līdz pat 67% zemāku TCO ar datu struktūru salīdzinājumā ar DIY.

Lasīt pārskatu 
placeholder

Datu struktūra un MI

Uzziniet, kā SAP Business Data Cloud apvieno kontekstu, pārvaldību un saskaņu, lai paātrinātu ieskatus un izmeklēšanu.

Lasīt tehnisko dokumentu 
placeholder

Uzticamības koeficients

Uzziniet, kā uzticams datu pamats veicina noturību un panākumus, pamatojoties uz IT un uzņēmumu līderu nodrošinātiem globāliem pētījumiem.

Lasīt pārskatu 
placeholder

Biznesa vajadzībām gatava MI datu produktu vērtības izpēte

Uzziniet, kā mūsdienu organizācijas paātrina inovāciju un gudrākus lēmumus, uzskatot datus par stratēģisku produktu.

Lasīt IDC InfoBrief 
placeholder

Kāpēc CFO un IT ir vadošās datu stratēģijas mākslīgajam intelektam

Izpētiet, kā kvalitatīvi, labi pārvaldīti dati sniedz CFO sviru finanšu rezultātiem un izaugsmei.

Lasīt IDC InfoBrief  

BUJ

Risinājums SAP Business Data Cloud ir padziļināti integrēts SAP lietojumprogrammās, tāpēc jūsu būtiski svarīgākie dati saglabā sākotnējo biznesa kontekstu un semantiku, novēršot datu izvilkšanas slēptās izmaksas un tā ietaupot laiku, resursus un pūles.

SAP Business Data Cloud nodrošina intelektisku saturu un izmeklētus datu produktus visās biznesa līnijās. Tas ir pilnīgs datu un analītikas risinājums, tāpēc nodrošina arī pilnībā pārvaldītas iespējas biznesa datu struktūrai, SAP Business Warehouse modernizācijai, datu inženierijai un mašīnmācīšanās vajadzībām un mākslīgajam intelektam.

Esošie SAP Datasphere un SAP Analytics Cloud klienti var netraucēti turpināt savu pakalpojumu izmantošanu. Laika gaitā klientiem tiek sniegta iespēja pārveidot savus pašreizējos risinājumus uz pilnībā pārvaldītu risinājumu, izmantojot SAP Business Data Cloud.

SAP Business Data Cloud pašreizējiem lietojumprogrammas SAP Business Warehouse lokālajiem klientiem ir ceļš, kas ved uz priekšu. Klienti var izmantot SAP Business Data Cloud, lai optimizētu savus esošos SAP Business Warehouse datus, pārvēršot tos par datu produktiem, un izmantotu jaunāko datu un MI iespēju sniegtās priekšrocības, piemēram, divvirzienu datu kopīgošanu un mašīnmācīšanos, vienlaikus veidojot mūsdienīgu vidi mākonī.

Biznesa datu struktūra ir arhitektūra, kas savieno datus un kontekstu vienā pārvaldītā pamatā, kas kalpo kā uzticams zināšanu kodols katrai uzņēmuma lietojumprogrammai un MI aģentam. Atšķirībā no tradicionālajām datu pārvaldības pieejām biznesa datu struktūra saglabā jūsu datu nozīmi pēc dizaina, padarot to par fundamentālu mērogojamu, uzticamu MI. Tā apvieno tādas kritiskās iespējas kā datu integrācija, “lakehouse” arhitektūra, datu produkti, datu tirgus, semantika, zināšanu grafi un modelēšana vienotā platformā, neapdraudot arhitektūras elastību.

Zināšanu kodols ir biznesa datu struktūras centrālais slānis, kas savieno jūsu datus, procesus, politikas, simulācijas un semantiku vienotā sistēmā. Tas pārsniedz tradicionālo zināšanu grafu, ļaujot MI aģentiem izprast, kā jūsu bizness patiesībā darbojas, nevis tikai to, ko saka dati. Bez tā MI aģenti var konfliktēt cits ar citu vai optimizēt nepareiziem rezultātiem.

Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, By Anirudh Ganeshan, Edgar Macari, Jamie O'Brien, Kurt Schlegel, Christopher Long, 2025. gada 16. jūnijs.

 

Gartner un Magic Quadrant ir Gartner, Inc. un/vai tā saistīto uzņēmumu preču zīmes. 

 

Uzņēmums Gartner savās publikācijās neapstiprina nevienu piegādātāju, produktu vai pakalpojumu un neiesaka tehnoloģiju lietotājiem izvēlēties tikai tos piegādātājus, kuriem ir visaugstākie vērtējumi vai citas īpašības. Gartner publikācijās ir tikai Gartner biznesa un tehnoloģiju izpētes organizācijas viedoklis, un tās nav jāuztver kā fakta apliecinājums. Uzņēmums Gartner atsakās no visām tiešajām vai netiešajām garantijām attiecībā uz šo publikāciju, tostarp no garantijām par piemērotību pārdošanai vai piemērotību konkrētam mērķim.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel